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신약 개발 시장 규모의 인공 지능은 2030년까지 24.9%의 CAGR로 89억 달러에 이를 것으로 예상됩니다| 시장 조사 미래 보고서
시장 개요
인공 지능은 기계, 특히 컴퓨터 시스템을 사용하여 인간 지능 프로세스를 복제하는 것을 말합니다. AI의 특정 응용 분야는 자연어 처리, 전문가 시스템, 머신 비전 및 음성 인식입니다.
신약 개발 시장의 인공 지능 은 2030년까지 약 89억 달러에 달할 것이며 2022년에서 2030년 사이에 24.9%의 CAGR을 기록할 수 있습니다.
AI에 대한 과대 광고와 관심이 가속화됨에 따라 기업들은 서비스와 제품이 AI를 사용하는 방법을 홍보하기 위해 노력하고 있습니다. 종종 AI를 언급하면서 많은 사람들이 기계 학습이라는 하나의 구성 요소만 생각합니다. 이 기술에는 기계 학습 알고리즘을 훈련하고 작성하기 위한 전문 소프트웨어 및 하드웨어 기반이 필요합니다.
일반적으로 AI는 방대한 양의 레이블이 지정된 학습 데이터를 수집하고, 패턴 및 상관 관계에 대한 데이터를 평가하고, 이러한 패턴을 활용하여 미래 상태를 예측하는 방식으로 작동합니다. 이와 같이 일련의 문자 채팅을 제공하는 챗봇은 소비자와 생생한 교류를 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 마찬가지로 이미지 인식 도구는 여러 예제를 평가하여 이미지에서 다양한 개체를 감지하고 설명하는 방법을 배울 수 있습니다.
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시장 경쟁 환경:
신약 개발 산업의 인공 지능 분야의 부유한 공급업체는 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트
- IBM 주식회사
- 구글 (알파벳의 자회사)
- 아톰와이즈 주식회사
- 심층 유전체학
- 클라우드 제약 주식 회사
- 인실리코 의학
- 자비로운 AI
- Exscientia
- 사이클리카
- 생물 연령
- 숫자
- (주)누메디
- 엔비제이닉스
- 투사 법인
- 주식회사 오킨
- 엑스탈피 주식회사
- 버지 유전체학
- 버그 LLC
시장 USP 적용 :
시장 동인:
지난 10년 동안 제약 산업 내에서 데이터 디지털화가 급격히 증가했습니다. 그러나 이러한 디지털화는 복잡한 임상 문제를 처리하기 위해 해당 지식을 면밀히 조사, 획득 및 사용하는 것과 관련된 문제를 야기합니다. 이는 높은 자동화로 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 AI의 사용을 촉진합니다. AI는 수많은 고급 도구와 인간 지능을 모방/복제하는 네트워크를 포함하는 고급 기술 기반 시스템입니다. 동시에 인간의 물리적 존재를 완전히 대체 할 수는 없습니다. AI는 입력 데이터를 해석하고 평가하는 소프트웨어와 시스템을 사용하여 의사 결정에 도달하고 특정 목표를 달성합니다. 제약 부문에서의 응용 분야는 지속적으로 확장되고 있습니다.
생명 과학 분야의 생산 능력 급증과 함께 새로운 약물 요법의 개발 및 발견에 대한 수요가 높아짐에 따라 약물 발견 시장에서 인공 지능에 유리했습니다. 생명 과학 분야에서 활동하는 제조업체는 대부분의 주요 판매자가 특허를 포기하고 있기 때문에 대부분 제품 파이프 라인의 보충에 집중하고 있습니다.
또한 점점 더 많은 민간-공공 파트너십이 신약 개발에 AI 기반 시스템과 n 솔루션의 사용을 촉진하고 있으며, 이는 전 세계 시장에 도움이 될 것입니다. 미국, 프랑스, 일본 및 스페인과 같은 국가는 임상 시험 분야의 최전선에 있으며 영국은 주로 연구 개발 활동 개선에 중점을 둡니다.
시장 제한:
사용 가능한 데이터의 불일치와 낮은 품질은 시장에서 중요한 문제가 될 수 있습니다. 또한 최신 기술의 상당한 비용과 기술적 한계로 인해 향후 몇 년 동안 시장 성장률을 억제 할 수 있습니다.
코로나19 분석
COVID-19 발생의 주목할만한 영향은 전 세계 사람들의 건강 상태에 다양한 영향을 미쳤습니다. 그 여파는 전 세계 사람들에게 상당한 사회적, 경제적 부담과 관련이 있습니다. 주요 정책 입안자들이 새로운 프레임 워크를 구현하고 산업계가 관련성을 유지하기 위해 고급 확장 모델을 채택하는 동안 사람들은 일련의 정신적 외상에 직면 해 있습니다.
전 세계적으로 증가하는 사례는 특히 노인들 사이에서 정신적, 경제적 문제를 촉발했습니다. 또한 젊은 인구는 생계 손실로 인한 어려움을 겪고 있으며 그 영향을 해결하기 위해 가족 간호를 선택하고 있습니다. 초점은 주로 COVID-19 치료와 백신 개발에 있으며, 이는 다른 시장에서 관심을 돌립니다.
그러나AI의 잠재력을 인식한 의료 산업, 전 세계 시장은 가까운 장래에 가속화된 성장을 볼 수 있습니다.
시장 세분화
제품 유형별
소프트웨어와 서비스는 보고서에서 연구된 주요 제품 유형입니다.
분자 유형
작은 분자와 함께 큰 분자는 연구에서 다루는 분자 유형입니다.
기술
핵심 기술은 딥 러닝, 기계 학습 등입니다.
지시
신경 퇴행성 질환, 면역 종양학, 대사 질환, 심혈관 질환 등이 적응증 기반 세그먼트입니다.
신청
약물 발견에서 AI의 응용 분야는 후보 스크리닝, 표적 식별, 약물 최적화 및 용도 변경, 전임상 테스트 및 De novo 약물 설계입니다.
지역 인사이트
캐나다와 미국과 같은 국가에는 AI 플랫폼의 사용이 매우 광범위한 세계에서 가장 성공적인 의료 산업이 있습니다. 이 지역에는 수많은 AI 개발자가 존재하면서 신약 개발에서 AI 시장이 엄청나게 급증하고 있습니다. Microsoft Azure, TensorFlow 및 Google AI와 같은 일부 유명한 AI 플랫폼은 약물 발견 프로세스의 응용 프로그램을 위해 대형 제약 회사에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
아시아 태평양 시장 신약 개발 분야의 AI는 효율적인 신약 개발 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 좋은 성과를 거둘 것입니다. 많은 스타트업이 신약 개발 프로세스에 AI 애플리케이션을 통합하는 데 주력하고 있습니다.
전체 보고서 세부 정보 찾아보기 @ https://www.marketresearchfuture.com/reports/ai-drug-discovery-market-9393
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