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신용 점수가 다른 이유는 무엇인가요?

Jun 16, 2023 3:44 PM ET

신용 점수는 금융 생활에서 중요한 역할을 하며 대출, 아파트 임대, 심지어 취업 기회 확보에까지 영향을 미칩니다. 신용 점수와 그 의미를 이해하는 것이 현대 금융 환경을 탐색하는 데 필수적인 것은 당연합니다. 하지만 종종 한 가지 의문이 생깁니다: 왜 신용점수가 다를까요?

이 질문에 답하려면 먼저 신용점수가 무엇이고 어떻게 계산되는지 이해하는 것이 중요합니다. 신용점수는 개인의 신용도를 수치로 표현한 것으로, 빌린 돈을 상환할 수 있는 가능성을 나타냅니다. 결제 내역, 신용 활용도, 신용 기록 기간, 신용 유형, 최근 신용 조회 등 개인의 신용 기록에서 다양한 요소를 분석하여 생성됩니다.

신용 점수 모델

신용 점수 모델에 관해서는 시장을 지배하는 두 가지 저명한 업체가 있습니다: FICO와 밴티지스코어. 페어 아이작 코퍼레이션에서 개발한 FICO 점수는 오랫동안 미국에서 가장 널리 사용되는 신용 점수 모델입니다. 반면, 3대 신용 조사 기관(Experian, Equifax, TransUnion)이 협력하여 만든 밴티지스코어는 최근 몇 년 동안 대체 점수 모델로 큰 주목을 받고 있습니다.

밴티지스코어란 무엇인가요? 알고리즘에 약간의 차이가 있는 여러 버전이 있는 FICO와 달리, 밴티지스코어는 소비자 신용 행동의 변화를 반영하기 위해 정기적으로 업데이트되는 단일 모델을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 최신 업계 동향을 활용하여 개인의 신용도를 보다 정확하게 표현하는 것을 목표로 합니다. 2017년에는 머신러닝 기법을 도입하여 예측 기능을 강화한 최신 버전인 VantageScore 4.0이 출시되었습니다.

채점 모델마다 다른 점수 생성

자, 다시 본 질문으로 돌아와 보겠습니다. 신용점수가 서로 다른 이유는 무엇일까요? 그 해답은 점수 산정 모델의 다양성과 FICO와 밴티지스코어가 사용하는 서로 다른 방법론에 있습니다. 두 모델 모두 유사한 신용 요소를 평가하지만, 이러한 요소에 서로 다른 가중치를 부여하기 때문에 신용 점수 범위와 해석이 달라집니다.

또한 대출 기관과 금융 기관은 과거 데이터 및 위험 평가에 따라 특정 점수 모델을 선호할 수 있습니다. 일부 대출 기관은 주로 FICO 점수에 의존하는 반면, 다른 대출 기관은 VantageScore를 고려할 수 있습니다. 따라서 대출 기관이 사용하는 점수 모델에 따라 개인의 신용도가 다르게 인식될 수 있습니다.

특히 모기지 대출에 FICO 점수가 여전히 널리 사용되고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나 밴티지스코어는 대출 기관들 사이에서 인정받고 있으며, 대출자에게 점점 더 관련성이 높아지고 있습니다. 따라서 개인은 두 가지 점수 모델을 모두 이해하고 세 가지 주요 신용 조사 기관의 신용 보고서를 모두 모니터링하여 전반적으로 정확성과 일관성을 보장하기 위해 노력해야 합니다.

좋은 점수가 중요한 이유

좋은 신용 점수를 유지하는 것은 사용되는 점수 모델에 관계없이 중요합니다. 좋은 밴티지 점수는 신용 기록이 탄탄하고 책임감 있는 재무 행동을 의미하기 때문에 중요합니다. 신용 점수가 높으면 대출 승인 가능성, 낮은 이자율, 유리한 조건의 대출을 받을 가능성이 높아집니다. 반면에 신용 점수가 낮으면 신용을 얻기 어렵거나 이자율이 높아지고 대출 조건이 불리해져 재정적 전망이 어두워질 수 있습니다.

여러 모델에서 신용 점수를 개선하려면 개인은 근본적인 신용 구축 관행에 집중해야 합니다. 청구서를 제때 납부하고, 신용카드 잔액을 낮게 유지하며, 신용 계좌를 다양화하고, 불필요한 신용 신청을 피하는 것이 모두 긍정적인 신용 프로필을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

결론

다양한 신용 점수의 존재는 FICO와 VantageScore에서 사용하는 점수 모델과 방법론이 다르기 때문일 수 있습니다. 이러한 모델은 유사한 요소를 기반으로 신용도를 평가하지만 각 요소에 다른 가중치를 부여하므로 신용 점수 범위가 다양합니다. 어떤 점수 모델을 사용하든, 좋은 신용 점수를 유지하는 것은 더 나은 징크스에 대한 문을 열어주기 때문에 재정적 안녕을 위해 매우 중요합니다deepl82


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