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AI 이미지 인식 시장: 산업 전반의 적용 사례와 시사점 | IBM, 인텔 주식회사

May 17, 2024 9:00 PM ET

Market Research Future가 최근 발표한'AI 이미지 인식 시장' 보고서에 따르면 2024년 전 세계 시장 규모는 26억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2032년까지 12.20%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장하여 2032년에는 60억 2천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 의료, 자동차, 소매, 보안에 이르기까지 다양한 산업에서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.

주요 시장 플레이어:

다음과 같은 거대 기술 기업을 포함한 몇 가지 주요 기업이 AI 이미지 인식 환경을 지배하고 있습니다,

  • 아마존 웹 서비스
  • IBM Corporation
  • 인텔 주식회사
  • Google LLC
  • Qualcomm Incorporated
  • Clarifai Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Micron Technologies Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Samsung Electronics Co. Ltd.

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시장 보고서 범위:

매개변수 세부 사항
2032년 수익 예측 USD 6.02억
성장률 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률 12.20%
예측 기간 2024 -2032
보고서 범위 수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 동향

COVID-19의 영향:

코로나19 팬데믹은 AI 이미지 인식 시장을 촉진하는 동시에 도전에 직면하게 했습니다. 이 위기는 원격 운영을 지원하고 공공 안전을 보장하며 의료 발전을 촉진하는 데 있어 AI 기반 솔루션의 중요성을 강조했지만, 공급망에 차질을 빚고 프로젝트를 지연시키며 소비자 지출을 위축시키기도 했습니다. 그러나 팬데믹은 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 촉진하여 이미지 인식을 비롯한 AI 기술의 채택을 가속화함으로써 진화하는 환경을 탐색할 수 있게 되었습니다.

시장 세분화:

AI 이미지 인식 시장은 기술, 애플리케이션, 배포 모드, 최종 사용자 및 지역에 따라 세분화됩니다. 기술 분야에서는 딥러닝, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등이 포함됩니다. 애플리케이션 부문에는 얼굴 인식, 물체 감지, 제스처 인식, 이미지 태깅 등이 포함됩니다. 배포 모드는 클라우드 기반에서 온프레미스 솔루션에 이르기까지 다양하며, 의료, 자동차, 소매, 보안 징크스디플68 감시 등 다양한 최종 사용자를 대상으로 합니다.

시장 동인 및 기회:

몇 가지 요인이 AI 이미지 인식 시장의 성장을 촉진합니다. 보안 및 감시 시스템 강화에 대한 수요 증가, 진단 영상 및 질병 탐지를 위한 의료 분야의 AI 채택 증가, 시각적 검색 기능의 필요성을 주도하는 전자상거래 부문의 급성장, 강력한 물체 감지 기술이 필요한 자율주행 차량의 발전이 주요 동인 중 하나입니다. 또한, AI 기반 카메라가 통합된 스마트폰의 확산은 모바일 디바이스의 이미지 인식 애플리케이션에 수익성 높은 기회를 제공합니다.

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제약과 도전 과제:

유망한 전망에도 불구하고 AI 이미지 인식 시장은 몇 가지 제약과 과제에 직면해 있습니다. 안면 인식 기술과 관련된 개인정보 보호 문제, AI 알고리즘의 윤리적 영향, 부정확한 결과를 초래하는 학습 데이터 세트의 편향성, 데이터 사용 및 보호와 관련된 규제 불확실성 등이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 또한, AI 인프라에 필요한 높은 초기 투자 비용과 숙련된 AI 전문가 부족도 시장 성장을 어느 정도 저해하고 있습니다.

지역별 분석:

지리적으로 북미는 주요 기술 업체의 존재, 강력한 인프라, 산업 전반에 걸친 AI 기술의 조기 채택으로 인해 AI 이미지 인식 시장을 지배하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 급속한 도시화, 디지털화 증가, AI 혁신을 촉진하는 정부 이니셔티브에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 유럽 역시 연구 개발에 대한 투자와 엄격한 데이터 보호 규정에 힘입어 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

산업 업데이트:

AI 이미지 인식 시장은 지속적인 혁신과 전략적 협업을 목격하고 있습니다. 최근 업계에서는 스마트 홈 기기에 AI 기반 이미지 인식 기능 통합, 조기 질병 진단을 위한 의료 영상 기술의 발전, 공공 안전을 위한 AI 기반 감시 시스템 구축, 시각적 검색 및 추천 엔진을 통해 고객 경험을 향상시키기 위한 기술 기업과 소매업체 간의 파트너십 등 다양한 발전이 이루어지고 있습니다.

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AI 이미지 인식 시장은 다양한 분야에 걸쳐 혁신과 성장을 위한 막대한 기회를 제공합니다. 지속적인 기술 발전, 애플리케이션 확대, 투자 증가로 인해 향후 몇 년 동안 시장이 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 그러나 AI 이미지 인식 기술의 잠재력을 최대한 활용하고 지속 가능한 시장 발전을 촉진하기 위해서는 윤리적 우려, 규제 문제, 기술 격차 문제를 해결하는 것이 필수적입니다.

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