엔스케일과 라이트닝 AI, 엔터프라이즈급 AI 스튜디오 출시 협력

개발자와 엔터프라이즈 팀을 위해 더 쉽게 구축하고 더 빠르게 확장할 수 있는 AI를 만듭니다.

프랑스 파리 - 2025년 6월 11일 - Nscale과 Lightning AI는 오늘 직관적인 AI 개발 도구와 확장 가능한 클라우드 인프라를 결합하여 아이디어에서 생산까지 전체 생성 AI 라이프사이클을 간소화하도록 설계된 새로운 엔터프라이즈급 AI 스튜디오를 출시하는 전략적 파트너십을 발표했습니다.

엔스케일 라이트닝 AI 스튜디오는 모델 프로토타이핑부터 슈퍼컴퓨터급 인프라를 활용한 대규모 트레이닝 및 추론에 이르기까지 전체 생성 AI 워크플로우를 포괄하는 통합 플랫폼이 될 것입니다.

이 파트너십은 수천 개의 GPU에 대한 온디맨드 액세스, 토폴로지 인식 슬럼 스케줄링, 쿠버네티스 오케스트레이션, 서버리스 추론을 제공하는 Nscale의 고성능 인프라를 Lightning AI의 엔터프라이즈급 모듈식 AI 개발 플랫폼과 결합하여 엔터프라이즈를 위한 생산 준비 환경을 제공할 것입니다.

Lightning AI의 직관적인 클라우드 기반 AI 개발 환경과 차세대 GPU로 구동되는 Nscale의 고성능 인프라를 통합한 이 AI Studio는 조직에 다양한 이점을 제공합니다:

• 수천 개의 고성능 온디맨드 GPU에 대한 액세스
• 안전한 엔터프라이즈급 AI 클라우드 내에서 모듈식 MLOps 툴을 활용하여 완전히 통합된 엔드투엔드 AI 플랫폼 경험 제공
• 프로토타입에서 프로덕션으로 빠르게 전환하고 확장 가능하고 지연 시간이 짧은 추론 워크로드를 손쉽게 배포할 수 있는 능력

이 파트너십은 개발자에게는 더 빠른 반복, 간소화된 배포, 원활한 확장성을 의미합니다. 엔터프라이즈 고객에게는 완전히 통합된 AI 개발 환경을 제공합니다:

• 속도: 속도: Lightning AI의 협업 개발 환경에서 신속한 프로토타이핑 가능
• 성능: 대규모 트레이닝을 위한 Nscale의 최적화된 GPU 클러스터 이용
• 유연성: 실시간 통합 가시성을 통한 서버리스 추론 자동 확장
• 보안: 보안: 전체 AI 파이프라인에 걸쳐 엔터프라이즈급 보호 기능 제공

"Lightning AI와의 협력은 중요한 시장 격차를 해소하여 접근성이 뛰어나고 강력하며 엔터프라이즈 생성 AI를 위해 특별히 설계된 플랫폼을 제공합니다."라고 Nscale의 CPO인 Daniel Bathurst는 말합니다. "Lightning AI의 직관적인 클라우드 기반 AI 개발 환경과 Nscale의 고성능 인프라, 두 팀의 뛰어난 엔지니어링 역량을 결합하여 기업에게 더 빠른 반복, 간소화된 배포, 안전한 확장성을 제공할 수 있게 되었습니다."

Lightning AI의 설립자 겸 CEO인 Will Falcon은 "Lightning과 Nscale은 고객에게 세계 최고의 GPU와 클라우드 인프라, 즉 수천 개의 B200 GPU와 수백만 명이 사랑하고 현재 포춘 500대 기업에서 사용되는 세계 최고의 최첨단 엔드투엔드 ML 플랫폼을 결합한 두 가지 장점을 모두 제공합니다."라고 말했습니다.

AI 스튜디오에 대한 액세스는 2025년 3분기에 제공될 예정입니다.

엔스케일 소개

엔스케일은AI를 위해 설계된 하이퍼스케일러로, 제너레이티브 AI 시장에 대규모 컴퓨팅을 제공합니다. 완전히 수직적으로 통합된 AI 서비스 제품군과 유럽과 북미 전역에 1.3GW 이상의 그린필드 데이터센터로 구성된 컴퓨팅 파이프라인을 통해 고객은 효율적이고 확장 가능한 AI 트레이닝, 미세 조정 및 추론 워크로드를 실행할 수 있습니다.

자세한 정보는 https://www.nscale.com/ 참조.

Lightning AI 소개

Lightning AI는 AI 제품을 구축 및 배포하려는 개발자와 기업이 선택하는 딥 러닝 프레임워크인 PyTorch Lightning을 개발한 회사입니다. 단순성, 모듈성, 확장성에 중점을 둔 주력 제품인 Lightning AI Studios는 AI 개발을 간소화하고 개발자의 생산성을 높여줍니다. 개발자는 Lightning의 AI 허브를 통해 모든 오픈소스 또는 맞춤형 AI 모델을 전용 GPU에 즉시 배포하고 실행할 수 있습니다. 개인 개발자와 기업 사용자가 배포 준비가 완료된 AI 제품을 매우 빠르게 구축할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다.

자세한 내용은 https://www.lightning.ai/ 에서 확인하세요 .