인공지능 머신러닝 의료기기 시장, 2031년까지 24.1%의 연평균 성장률로 520억 9천만 달러에 달할 전망

인공 지능 / 기계 학습 의료 기기 시장 규모는 2024 년에 60.10 억 달러로 평가되며 2024-2031 년 예측 기간 동안 24.1 %의 CAGR로 2031 년까지 52.09 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

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최신 동인 제약 및 기회 시장 스냅샷:

글로벌 인공 지능 / 기계 학습 의료 기기 시장에 영향을 미치는 주요 요인은 다음과 같습니다:

• 보다 정확한 진단에 대한 수요 증가
• 건강 데이터의 접근성 향상
• 머신 러닝의 발전

다음은 인공지능/머신러닝 의료기기 시장 확대를 가로막는 주요 장애물입니다:

• 높은 초기 투자 비용
• 복잡한 규제 승인 절차
• 증가하는 데이터 프라이버시 문제

글로벌 인공지능/머신러닝 의료 기기 시장의 향후 확장 기회는 다음과 같습니다:

• 인공지능의 통합 증가
• 의료 이미징의 효율성 및 자동화에 대한 수요 증가
• 디지털 헬스 개발에 대한 투자 증가

주요 산업 인사이트 징크스디플68 보고서 결과

• 기술 발전과 정확하고 효과적인 진단에 대한 필요성 증가.
• 인공지능/머신러닝 의료 기기 시장은 의료 데이터의 가용성 증가, 환자 치료 결과 개선, 빠른 기술 발전, 디지털 의료 혁신에 대한 전략적 투자에 의해 주도되고 있습니다.
• 북미가 시장을 장악하고 2023년 전 세계 매출의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 업계 성장을 제약하는 중요한 우려 사항 중 하나는 높은 초기 투자 비용과 증가하는 데이터 프라이버시 문제입니다.

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시장 분석:

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통합한 의료기기의 글로벌 시장은 진단 정확도를 높이고 개인 맞춤형 치료 접근법을 가능하게 하는 능력에 힘입어 크게 확대될 것으로 전망됩니다. 고급 알고리즘을 통해 대규모의 복잡한 데이터 세트를 빠르고 효율적으로 분석하여 질병을 조기에 발견하고 적시에 임상적 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이미징 시스템, 로봇 수술 플랫폼, 웨어러블 의료 기기 전반에 걸쳐 AI와 ML 기술을 통합함으로써 운영 워크플로우를 최적화하고 환자 치료 결과를 개선하는 데 상당한 잠재력을 보여주었습니다. 또한, 디지털 의료 솔루션에 대한 투자 증가와 기술 도입을 촉진하는 규제 프레임워크가 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 이러한 발전은 의료 서비스 제공자에게 실행 가능한 데이터 기반 인사이트를 제공하여 전 세계 의료 기기 산업에서 AI 및 ML 지원 디바이스의 혁신적 영향력을 강화합니다.

인공지능/머신러닝 의료 기기 시장의 주요 기업 목록:

• CellaVision AB;
• Canon Inc;
• 클라리우스 모바일 헬스 주식회사
• 제너럴 일렉트릭 컴퍼니;
• Aidoc Medical, Ltd.
• Koninklijke Philips N.V.,
• Hyperfine Inc,
• Nanox.AI Ltd,
• Medtronic Plc,
• Page.AI,
• Koninklijke Philips N.V.
• 지멘스 헬시니어스 AG
• Tempus
• 상하이 유나이티드 이미징 헬스케어(상하이 유나이티드 이미징 헬스케어 주식회사)
• Viz.ai, Inc.
• AI4MedImaging Medical Solutions S.A.
• Ever Fortune.AI Co.
• MedMind Technology Co.
• AIRS Medical Inc.
• CU-BX Automotive Technologies Ltd.
• Annalise-AI
• AZmed SAS
• 스마트 소프트 헬스케어 AD

최근 개발

• 2025년 2월, 복잡한 뇌 수술을 위한 최첨단 플랫폼을 제공하는 신경 기술 회사인 Longeviti Neuro Solutions와 고해상도 무선 초음파 시스템의 선도적 공급업체인 Clarius Mobile Health가 협력하여 신경외과 의사에게 무선 초음파 스캐너와 음파 투과성 두개골 임플란트를 제공함으로써 기존 임플란트보다 더 안전하고 저렴한 대안이 될 수 있도록 할 것입니다.
• 2024년 6월, 캐나다 보건부는 태아의 나이, 체중, 성장 간격을 자동으로 파악하는 클라리우스 OB AI 태아 생체 인식 평가 도구를 승인했습니다. 클라리우스 모바일 헬스는 고화질 휴대용 의료기기의 주요 공급업체입니다.
• 는 2024년 9월, CXDI-703C 무선 센서 유닛이 포함된 무선 디지털 방사선 촬영 장치인 CXDI-Pro 시리즈를 일본 이외의 시장에서도 사용할 수 있게 될 것이라고 발표했습니다1. 이 장치는 의료 시설의 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

인공 지능/머신 러닝 의료 기기 시장 역학:

시장 동인: 뛰어난 진단 정확도에 대한 수요 증가

인공지능 및 머신러닝 지원 의료 기기 시장의 성장은 주로 진단 정확도 향상에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 의료 서비스 제공업체들은 환자 건강에 대한 시기적절하고 정확하며 실행 가능한 인사이트를 제공하는 첨단 진단 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 높은 정확도로 잘 알려진 AI 기반 디바이스는 진단 오류를 줄이고 임상 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한, 조기 질병 발견과 개인 맞춤형 의료가 전략적으로 중요해짐에 따라 AI 및 ML 연구 개발에 대한 상당한 투자가 이러한 기술의 광범위한 통합을 촉진하여 전반적인 시장 확대를 촉진하고 있습니다.

도전 과제: 복잡하고 진화하는 규제 환경

복잡하고 진화하는 규제 요건으로 인해 시장 성장은 상당한 제약을 받고 있습니다. 제조업체는 엄격한 안전 및 성능 표준을 준수하고, 광범위한 임상 검증을 수행하고, 대규모 데이터 세트의 신뢰성을 입증하여 규제 승인을 획득해야 합니다. 이러한 과정에는 상당한 재정적 투자와 일정 연장이 수반되는 경우가 많기 때문에 혁신적인 솔루션의 상용화가 지연될 수 있습니다. 특히 소규모 기업은 이러한 규제 프레임워크를 탐색하는 데 상당한 어려움을 겪으며, 혁신과 시장 접근 능력이 제한되어 결과적으로 광범위한 산업 발전이 더뎌질 수 있습니다.

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북미는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

북미 AI 및 ML 지원 의료 기기 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 매출 점유율을 확보하고 강력한 연평균 성장률(CAGR)로 견고한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 확장은 첨단 의료 기술의 광범위한 구현, 디지털 의료 연구 및 개발에 대한 상당한 투자, 이 지역의 잘 구축된 의료 인프라에 의해 주도되고 있습니다.

또한 포괄적인 규제 환경, 전략적 업계 협력, 강력한 의료 시설 네트워크는 AI 기반 의료 솔루션의 원활한 도입과 통합을 지원합니다. 개인 맞춤형 치료, 진단 정확도 향상, 원격 환자 모니터링에 대한 수요 증가는 시장 성장을 더욱 강화하여 북미를 글로벌 AI 및 ML 의료 기기 환경의 선도적인 허브로 자리매김하고 있습니다.

인공지능/머신러닝 의료 기기 시장의 세분화-.

제품 유형별-

• 시스템/하드웨어
• 의료 기기용 소프트웨어

애플리케이션별-

• 방사선학
• 심장학
• 혈액학

지역별-

북미-

• 미국
• 캐나다
• 멕시코

유럽

• 독일
• 영국
• 프랑스
• 이탈리아
• 스페인
• 기타 유럽

아시아 태평양 지역

• 중국
• 일본
• 인도
• 대한민국
• 동남아시아
• 기타 아시아 태평양 지역

라틴 아메리카-

• 브라질
• 아르헨티나
• 기타 라틴 아메리카

중동 징크스디플68 아프리카-

• GCC 국가
• 남아프리카 공화국
• 기타 중동 및 아프리카

개요 보고서 읽기- https://www.insightaceanalytic.com/report/artificial-intelligence-machine-learning-medical-device-market/1789

회사 소개:

인사이트에이스 애널리틱스는 고객이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 시장 조사 및 컨설팅 회사입니다. 당사의 정성적 및 정량적 시장 인텔리전스 솔루션은 비즈니스 확장을 위한 시장 및 경쟁 인텔리전스의 필요성을 알려줍니다. 미개척 시장 파악, 신기술 및 경쟁 기술 탐색, 잠재 시장 세분화, 제품 리포지셔닝을 통해 고객이 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다. 당사의 전문성은 주요 시장 인사이트가 포함된 심층 분석이 포함된 신디케이트 및 맞춤형 시장 정보 보고서를 적시에 비용 효율적인 방식으로 제공하는 데 있습니다.