DataBacon, 주류(알코올 음료) 공급업체의 도매 데이터 가시성을 혁신하는 구독 플랫폼 출시

30년이 넘는 주류(음료 알코올) 데이터 경험을 바탕으로 구축된 이 디플리션(판매실적) 우선 플랫폼은 한때 맞춤형 데이터 프로젝트를 필요로 했던 것을 와이너리 및 주류 생산업체를 위한 기성 구독형 서비스로 전환합니다. 

나파, 캘리포니아 - DataBacon Technologies는 오늘 구독 기반의 도매 데이터 플랫폼을 출시했다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 주류 제조업체와 공급업체가 맞춤형 데이터 웨어하우스를 구축·유지하지 않고도 도매 비즈니스에 대한 완전하고 최신의 뷰를 제공하도록 설계되었습니다. 

이 플랫폼은 디플리션 데이터, ERP, 가격 정보 및 기타 도매 데이터 소스를 단일의 정리된 구조적 기반으로 통합합니다. 와이너리와 주류 제조업체의 경우, 역사적으로 수개월의 맞춤 개발, 전문 기술 자원 및 상당한 투자를 필요로 했던 데이터 인프라 프로젝트를 며칠 내에 연결하여 활용할 수 있는 구독 서비스로 전환합니다. 

DataBacon은 공동 창업자들인 Andrew Ridling와 Mark Molner에 의해 설립되었으며, 이들은 주류 산업 내에서 통합 30년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 

그들의 경력 전반에 걸쳐 동일한 문제에 반복적으로 직면했습니다. 공급업체들은 판매, 재무 성과, 가격 책정, 트레이드 스펜드 및 시장 활동을 이해하는 데 필요한 데이터를 보유하고 있었지만, 이러한 정보는 함께 작동하도록 설계되지 않은 시스템에 분산되어 있었고 엔드투엔드 도매 가시성을 확보하는 것은 극히 어려웠습니다. 

진정한 유통업체 판매 데이터는 디플리션 피드에 존재합니다. 재무 및 생산 정보는 Microsoft Dynamics와 같은 ERP에 존재합니다. 가격 그리드와 할인 정보는 종종 수동으로 관리되는 스프레드시트에 있었습니다. 이러한 소스 전반에 걸친 실무 가능한 리포팅이나 분석은 누군가가 데이터를 추출하고 정리하며 대조·재구성한 다음에야 비로소 비즈니스에서 사용할 수 있었습니다. 

그리고 공급업체가 그 문제를 제대로 해결하려 할 때마다 답은 대체로 같았습니다: 데이터 기반을 처음부터 구축하라. 

“우리가 함께 일한 모든 공급업체는 어느 정도 형태로든 동일한 문제에 직면해 있었습니다,”라고 DataBacon의 공동 창업자 Andrew Ridling가 말했습니다. “데이터는 존재했지만, 신뢰할 수 있는 답을 얻으려면 누군가가 여러 시스템에서 데이터를 추출하고 정리하며 대조·통합해야 했습니다. 우리는 그 기반을 한 회사씩 구축하는 데 수년을 보냈습니다. 결국 반복 가능한 업무는 더 이상 컨설팅 프로젝트가 되어선 안 된다는 결론에 도달했습니다. 그것은 제품이어야 합니다.” 

그 인식이 DataBacon으로 이어졌습니다. 

DataBacon은 공급업체에 또 다른 리포팅 애플리케이션을 제공하는 대신, 해당 도구들이 의존하는 기초 데이터 계층을 상품화합니다. 디플리션, ERP 시스템 및 기타 도매 데이터 소스 간의 통합, 데이터 정리, 구조화, 거버넌스 및 연결이 플랫폼 자체에 내장되어 있습니다. 

그 후 공급업체는 그 연결된 기반을 리포팅, 분석 및 AI 도구들과 함께 사용할 수 있습니다. 

실제 판매된 것에서 시작하기 

DataBacon을 독특하게 만드는 부분은 전통적인 트레이드 스펜드 플랫폼과는 다른 출발점을 가지고 도매 데이터를 접근한다는 점입니다. 

많은 기존 도구와 리포팅 구성은 유통업체 송장에서 시작하여 발생한 일을 역으로 대조합니다. DataBacon은 디플리션 데이터, 즉 시장에서 실제로 팔린 것에서 시작하여 그 활동으로부터 재무, 가격 및 트레이드 스펜드의 가시성을 앞으로 구축합니다. 

이러한 디플리션 우선 아키텍처는 공급업체에게 어떤 제품이 잘 팔리고 있는지, 어디에서 판매되는지, 가격 책정이 어떻게 작동하는지, 트레이드 스펜드가 의도한 결과를 내고 있는지를 포함한 시장 성과에 대한 더 명확하고 시의적절한 그림을 제공하도록 설계되었습니다. 

“송장은 누군가가 얼마를 받고자 하는지를 알려줍니다. 디플리션은 실제로 무엇이 이동했는지를 알려줍니다,”라고 DataBacon의 공동 창업자 Mark Molner가 말했습니다. “그것은 근본적으로 다른 출발점입니다. 시장에서 실제로 일어난 일에서 시작하여 그것을 비즈니스의 다른 부분들—재무, 영업, 운영—과 연결하면, 팀들은 사후에 서로 다른 버전을 대조하는 대신 동일하고 더 명확한 그림을 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.” 

공급업체에게 있어 차이는 단순히 보고 속도가 빠르다는 수준을 넘습니다. 그것은 비즈니스가 정보를 바탕으로 행동할 수 있는 시점을 변화시킵니다. 

가격 프로그램, 트레이드 스펜드, 유통업체 성과 및 시장 동향은 데이터 수집과 조합에 며칠 또는 몇 주를 소비한 후가 아니라 여전히 대응할 시간이 있을 때 평가될 수 있습니다. 

수십 년 동안 업계가 필요로 해온 솔루션을 제품화하다 

이번 출시는 많은 중대형 주류 공급업체들이 수년간 도매 운영을 지원해온 스프레드시트 기반 프로세스를 능가하게 된 시점에 이루어졌습니다. 

유통 범위가 확장·통합·그리고 최근에는 축소됨에 따라 분열된 데이터의 비용은 점점 더 분명해지고 있습니다. 재무팀은 트레이드 스펜드와 재무 성과에 대해 더 높은 신뢰를 필요로 합니다. 영업팀은 신뢰할 수 있는 시장 및 유통업체 정보를 필요로 합니다. 운영팀은 여러 시스템의 데이터를 수일간의 수동 작업 없이 조정할 수 있어야 합니다. 경영진은 여전히 실행 가능한 시점에 답을 필요로 합니다. 

Power BI 및 Tableau와 같은 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 해당 정보를 시각화할 수 있지만, 그들 아래에는 여전히 정리되고 연결된 데이터가 필요합니다. AI도 동일한 의존성을 만듭니다. 신뢰할 수 있는 데이터 기반이 없으면 새로운 분석 도구들도 동일하게 분열된 원천 정보를 바탕으로 작동합니다. 

역사적으로 완전한 솔루션을 찾는 공급업체들은 맞춤형 데이터 웨어하우스와 이를 구축·유지할 기술 자원에 투자해야 했습니다. 

DataBacon은 주류 공급업체들이 엔드투엔드 도매 가시성에 접근하는 진입 장벽을 낮추기 위해 만들어졌습니다. 

이 플랫폼은 의미 있는 분석을 시작하기 전에 전통적으로 발생하던 작업들을 자동화하여 도매 데이터를 연결하고 구조화함으로써 재무, 영업 및 운영이 공통의 진실 소스에서 작업할 수 있도록 합니다. 

“서버도 필요 없고 데이터 엔지니어링 팀도 필요 없으며, 질문에 답하기 전에 6개월간 구축할 필요도 없습니다,”라고 Ridling은 말했습니다. “어려운 부분은 언제나 기반을 올바르게 만드는 것이었습니다. 우리는 수십 년 동안 그 작업을 해왔습니다. DataBacon은 그 전문성을 첫날부터 제품 안에 담아낸 것입니다.” 

DataBacon은 또한 공급업체 측에 초점을 맞춘 독립적인 서비스로, 플랫폼이 관리하는 데이터에 대해 유통업체의 소유권이나 경쟁 이해관계가 전혀 없습니다. 

이 플랫폼은 초기에 의미 있는 도매 유통 운영을 보유한 중대형 와이너리 및 주류 제조업체에 중점을 두고 있으며, 특히 디플리션 데이터와 Microsoft Dynamics 365 Business Central과 같은 ERP 시스템 또는 유사한 시스템을 사용하는 기업을 대상으로 합니다. 

이들 조직을 위해 DataBacon은 공급업체가 인프라를 직접 구축하지 않고도 도매 재무 성과, 판매 활동, 시장 동향, 가격, 트레이드 스펜드 및 생산 계획을 이해할 수 있는 연결된 기반을 제공하도록 설계되었습니다. 

“오랫동안 완전한 도매 가시성은 선택을 수반했습니다,”라고 Molner는 말했습니다. “여전히 수작업으로 간극을 관리할 것인지, 아니면 맞춤형 인프라에 중대한 재정적·자원적 투자를 할 것인지 선택해야 했습니다. 우리는 공급업체가 계속해서 그런 선택을 강요받아서는 안 된다고 생각했기 때문에 DataBacon을 만들었습니다.” 

DataBacon은 현재 미국 내 주류 공급업체에게 제공됩니다. 

자세한 정보를 확인하거나 데모를 요청하려면 DataBaconTech.com을 방문하십시오.

DataBacon Technologies 소개 

DataBacon은 주류 공급업체를 위해 특별히 구축된 구독 기반의 도매 데이터 플랫폼으로, 재무, 판매, 시장 동향, 가격 및 트레이드 스펜드 성과에 대한 엔드투엔드 실시간 가시성을 제공합니다. 

30년 이상의 통합 경험을 보유한 데이터 아키텍트와 주류 산업 전문가들이 구축한 DataBacon은 디플리션, ERP 및 기타 도매 데이터를 연결하고 준비하여 공급업체가 자체 데이터 인프라를 구축·유지하지 않고도 이미 의존하는 리포팅, 분석 및 AI 도구를 사용할 수 있게 합니다. 

그의 디플리션 우선 아키텍처는 시장에서 실제로 판매된 것에서 시작하여 와이너리와 주류 제조업체가 시장 활동으로부터 재무, 가격 및 트레이드 스펜드 가시성을 앞으로 구축할 수 있도록 돕습니다. 

자세한 정보는 DataBaconTech.com을 참조하십시오.