벤치리(Benchly)와 서비언트(Servient)가 합작 법인을 설립하고, 최초의 AI 기반 법률 연구 플랫폼인 ‘legalgain’을 선보인다

뉴욕, 뉴욕 – 2026년 3월 10일 – 벤치리(Benchly)와 서비언트(Servient)는 오늘 리걸위크(Legalweek)에서 ‘AI 네이티브, 결과 중심’이라는 새로운 유형의 법률 리서치를 선보이는 합작 법인 ‘레걸게인(legalgain)’의 설립을 발표했습니다. 레걸게인은 서비언트의 독자적인 법률 도메인 모델과 벤치리의 상업용 등급이자 AI로 강화된 미국 판례 코퍼스를 결합하여 최초의 AI 네이티브 법률 리서치 플랫폼을 제공합니다.

로펌들이 실험 단계에서 벗어나 법률 AI가 복잡한 법률 업무 흐름을 수행할 수 있을 것이라는 기대감으로 전환함에 따라, 법률 기술 시장은 구조적인 전환점에 도달했습니다. 법률 실무를 위해 설계된 AI 네이티브 플랫폼들은 기존 인프라 위에 기초적인 AI를 덧씌운 도구들의 한계를 드러냈습니다. 이제 법률 AI는 새로운 기준, 즉 기본 아키텍처가 법률 업무를 위해 설계되었는지, 아니면 사후에 그에 맞춰 개조되었는지에 따라 평가받고 있습니다 .

legalgain은 바로 그 기준을 충족하도록 구축되었습니다.

결과 중심 법률 조사

결과 중심 법률 조사는 법률 분석의 출발점을 데이터베이스 쿼리나 프롬프트 기반 상호작용에서 명확히 정의된 법률적 결과로 전환합니다. legalgain은 변호사가 직접 정리해야 할 검색 결과를 제공하는 대신, 조율된 에이전트 팀을 투입하여 조사를 수행하고 완성된 법률 작업물을 전달합니다. 청구 분석, 조사 메모, 사건 개요서를 손에 쥔 변호사들은 검색 단계에서 전략 수립 단계로 넘어가며 프로세스 초기에 판단력을 발휘하게 됩니다. 이를 통해 AI는 단순한 검색 도구가 아닌 법률 업무의 실행 계층으로 자리매김합니다.

벤치리(Benchly)의 CEO인 제인 러셀(Zane Russell)은 “검색이 그 자체로 제품이었을 때는 데이터베이스 검색 권한을 얻기 위해 기존 라이선스 비용을 지불하는 것이 타당했습니다. 하지만 이제 제품은 결과물이며, 로펌은 이를 얻기 위해 접근 권한 비용을 지불할 필요가 없습니다. 리걸게인의 사용량 기반 요금제를 통해 법률 기술 비용은 해당 기술이 제공하는 업무의 가치와 일치하게 됩니다.”라고 말했습니다.

사용량 기반 가격 책정

legalgain은 지속적인 데이터베이스 접근 권한이 아닌, 제공된 업무 결과물에 비용을 직접 연계하는 사용량 기반 모델을 통해 제공됩니다. 사용량과 무관하게 지속적인 접근 권한에 대해 요금을 부과하는 기존 법률 리서치 플랫폼과 달리, legalgain은 프로젝트 단위로 운영됩니다. 즉, 로펌은 완성된 분석 결과, 메모, 보고서가 전달될 때마다 비용을 지불합니다. 모든 리서치 프로젝트는 특정 사안 내의 쟁점을 대상으로 범위가 설정되므로, 기술 비용은 수행된 업무에 100% 배분될 수 있습니다.

이용 가능 여부

legalgain은 현재 베타 서비스 중이며, 제한된 수의 로펌을 대상으로 가입을 받고 있습니다. 기존 AI 개발에 판례를 통합하고자 하는 로펌을 위해, 주요 법률 데이터베이스에 대한 MCP 액세스(지식 그래프 액세스는 2026년 후반에 출시 예정)를 제공합니다.

창립 로펌은 플랫폼 조기 이용 권한, 변호사 1인당 무료 연구 프로젝트 1건, 창립 로펌 지위 및 우대 가격 혜택을 받게 됩니다. legalgain 이용을 희망하는 로펌은 www.legalgain.com에서 신청할 수 있습니다.

Benchly, Inc. 소개

Benchly는 10년 이상 미국 판례의 상업용 코퍼스를 선별하고 관리해 온 법률 데이터 기업입니다. Benchly는 자사의 데이터를 활용하여 소송 팀이 자원 소모가 큰 문서 작성 및 검토 업무에 자동화 솔루션을 적용할 수 있도록 지원합니다.

Servient, Inc. 소개

Servient, Inc.는 주요 로펌, 정부 기관 및 포춘 500대 기업의 법무 부서를 위해 복잡한 법률 업무 흐름을 수행하도록 훈련된 법률 분야 AI 모델을 개발합니다. Servient의 AI는 법률 실무를 위해 특별히 설계되었으며, 법률 실무의 전 분야에 걸쳐 작동합니다.

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